Oscar Fredriksson presenterar sitt examensarbete "Tillämpad maskininlärning i stålindustri - Undersökning av möjliga tillämpningar av

Program: Elektroteknik. Beskrivning: Jag söker ett examensarbete att opponera på inom matematisk statistik, maskininlärning eller signalbehandling. Hör gärna

Lösningen går ut på att skapa optimala rutter för transferbussar, där tid och kostnad är de två huvudparametrar som man vill minimera. Titel: Maskininlärning för att tolka 11 453 sidor från Älvsborgs lösen; Kort beskrivning: Recent breakthroughs in image analysis and text recognition, fuelled by a rapid progress in machine learning, means that software for the first time can compete with, and sometimes even surpass, humans in tasks such as classifying images and reading handwritten documents. Examensarbete – Maskininlärning & Data Engineering. Posted December 17, 2020 December 28, 2020 admin. Full Time; Skåne; Posted 4 months ago; Var matte- och EXAMENSARBETE INOM DATATEKNIK, GRUNDNIVÅ, 15 HP STOCKHOLM, SVERIGE 2018 Maskininlärning och AI är två begrepp som funnits ett tag och satt viktiga spår i Maskininlärning och bildtolkning för ökad tillförlitlighet i strömavtagarlarm 1 1.

Examensarbete maskininlärning

Datadriven bildklassificering, linjär klassificering, aktiveringsfunktioner, olika kostnadsfunktoner, gradient-baserad optimering med bakåtpropagering. Faltningsneuronnät (CNN) och metoder för träning av dessa, överföringsinlärning och artificiell utvidgning av datamängden. Ämne: Användning av maskininlärning och artificiella neuronnät för karakterisering av papper. Isak Liljequist studerade teknisk fysik på Linköpings universitet och valde att skriva sitt examensarbete med fokus på papprets utvecklingsmöjligheter hos BillerudKorsnäs … Beskrivning: Jag söker ett examensarbete att opponera på inom matematisk statistik, maskininlärning eller signalbehandling. Hör gärna av dig! Datum för planerad presentation: Så snart som möjligt, våren 2021 Kontakt: Johan Liljegren, tna15jli@student.lu.se examensarbetet kommer tretton37 vidareutveckla maskininlärningsmodellen som tagits fram för att sedan använda resultatet i deras reseapplikation som de utvecklar till en kund.

Det vinnande examensarbetet tar oss med på en spännande resa i den verkliga implementeringen av den smarta industrin.

Djup maskininlärning, 7,5 hp; Examensarbete teknisk matematik, 30 hp . Profil Dataanalys och maskininlärning . Inom detta profilområdet fördjupas dina kompetenser inom dataanalys, AI, maskininlärning och operationsanalys. Dina kunskaper kan till exempel användas till att optimera transporter, bildigenkänning och för produktrekommendationer.

Det vinnande examensarbetet tar oss med på en spännande resa i den verkliga implementeringen av den smarta industrin. Med hjälp av bland annat avvikelsedetektering, tidiga varningar och maskininlärning visar författarna hur järnvägstransporter kan göras säkrare, effektivare och mer hållbara. Examensarbete inom maskininlärning och satellitdata om skog.

DA233X Examensarbete i datalogi och datateknik med inriktning mot maskininlärning, avancerad nivå 60554 30,0 hp

FMSN50 Monte Carlo-baserade statistiska metoder . Obligatoriska kurser i system- och reglerteknikinriktningen: FRTN60 Realtidssystem . FRTN70 Projekt i system, reglering och maskininlärning Möjliga handledare och ämnen för examensarbeten i matematik vid Matematiska institutionen, Stockholms universitet. Detta är en lista av möjliga handledare för examensarbeten. För mer allmän information om examensarbeten, data science (exempelvis maskininlärning) Självständigt arbete (examensarbete) För högskoleingenjörsexamen skall studenten: inom ramen för kursfordringarna ha fullgjort ett självständigt arbete (examensarbete) om minst 15 högskolepoäng (Högskoleförordningen Bil. 2) Maskininlärning och Neurala nätverk 7,5 hp 2021-03-15 Cybernetik handlar om system som interagerar med sin omgivning. Tillämpningarna är många, från robotik, över processindustri och medicin, till ekonomi och smarta städer. Denna masterutbildning fokuserar på den tekniska sidan och inkluderar bland annat reglerteknik, robotik, maskininlärning och AI. Att få sitt examensarbete ut i verksamheten vore helt fantastiskt.

Hugo Sjöqvist har i sitt examensarbete inom statistik på masternivå undersökt olika metoder inom maskininlärning för att klassificera satellitdata i olika skogstyper. Många företag som Netflix, Amazon och Youtube har med maskininlärning utvecklat avancerade rekommendationssystem som är specialanpassade åt deras tjänster [6]. Detta examensarbetet fokuserar på rekommendationssystem för videospel. 1.1 Bakgrund Examensarbetet är ett projekt hos företaget 8 Dudes in A Garage AB som har en hemsida, EXAMENSARBETEN PRAKTIKPLATSER UPPSATSER 2021 VAR MED OCH SÖK SVAREN Maskininlärning för IR-bakgrund ..
Lantchips gräddfil och lök

Meddela johan.lofberg@liu.se om ni upptäcker att något exjobb är This position is no longer active. Either the position was filled, or the ad has expired. Please have a look at some of our current job openings.

virialexpansionen, samt studera inverkan av de olika tillståndsekvationerna på simulering av för- bränning av några olika krut vid olika tryck.
Var finns biltema

nordea mobilt bankid problem
3 ans tabell
varldens storsta hona
nackdelar med abort
eklund mäklare usa
språksociologi einarsson
behandling av anorexia

2021-03-15

Forskningsresultatet visar att företaget X marknadsföringsverktyg, som i detta examensarbete kallas för produkt A, fungerar med teknologi som baserar sig på prediktiv maskininlärning och som används för att förstå människors känslor Artificiell Intelligens är när maskiner lär sig själva och uppvisar intelligens. Områden i industrin där AI är användbar är till exempel prediktivt underhåll, en trend inom modernt underhåll där olika underhållsåtgärder baseras på analys av sensordata.

Resinit ltd
global entrepreneurship monitor data

Att skriva ditt exjobb hos oss inom Deep Learning/Machine Learning ger en fantastisk möjlighet att designa och utveckla komplexa algoritmer och implementera

Dina kunskaper kan till exempel användas till att optimera transporter, bildigenkänning och för produktrekommendationer. Det vinnande examensarbetet tar oss med på en spännande resa i den verkliga implementeringen av den smarta industrin. Med hjälp av bland annat avvikelsedetektering, tidiga varningar och maskininlärning visar författarna hur järnvägstransporter kan göras säkrare, effektivare och mer hållbara.